通用人形机器人旨在快速适应以人为中心的城市和工业工作场所，处理繁琐、重复或高体力要求的任务。它们越来越多地被应用于工厂和医疗机构，以协助人类工作，并通过自动化缓解劳动力短缺。
借助 NVIDIA 机器人技术加速自动化
利用 NVIDIA 机器人技术实现创新
一切可移动的事物终将实现自主化。随着各行业寻求提高运营效率、解决劳动力短缺问题、优化重复任务以及管理危险任务或环境，对自主机器和AI机器人的需求创下历史新高。
借助 NVIDIA 由三台计算机构建的解决方案，当前的 AI 机器人可进行适应、学习并精确执行复杂任务，这要归功于 AI 进步、加速计算、基于物理性质的仿真以及庞大的传感器和制动器生态系统。
开发者正在使用 NVIDIA 机器人全栈平台，加速的云到边缘系统、加速库和经过优化的 AI 模型来开发、训练、仿真、部署、运行并优化他们的机器人系统和软件。
用例
探索机器人 AI
人形机器人
加速先进 AI 机器人的开发。
机器人学习
在仿真中训练机器人策略。
机器人仿真
为机器人开发物理精准的传感器仿真工作流。
强化学习
使用机器人学习技术开发适应性强且高效的机器人应用。
虚拟设施数字孪生
开发先进的生成式 AI 赋能的虚拟设施解决方案。
新闻和活动
隆重推出 NVIDIA DGX Spark
DGX Spark 将 Grace Blackwell 的强大功能引入开发者桌面。GB10 高密度芯片与 128 GB 的统一系统内存相结合，使 AI 研究人员、数据科学家和学生能够在本地处理具有高达 2000 亿个参数的 AI 模型。
技术
适用于机器人的 AI 技术 — 从云端到仿真环境再到边缘
了解面向机器人和视觉 AI 的 NVIDIA 机器人平台。
生态系统
NVIDIA 机器人合作伙伴及生态系统
ROS Ecosystem
NVIDIA Isaac™ ROS 基于开源 ROS 2™ (机器人操作系统) 软件框架构建。这意味着，ROS 社区中数以百万计的开发者可以轻松利用 NVIDIA 加速库和 AI 模型来加速他们的 AI 机器人开发和部署工作流程。
NVIDIA Jetson™ 合作伙伴网络
探索庞大的合作伙伴社区。该社区提供专用载板、AI 软件、应用设计服务、传感器、开发者工具等各种产品，可帮助您构建完整的机器人系统。
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