无论是开展创新、进行迭代，还是解决问题，设计师、工程师和分析师都需要以极快的速度处理大量的模型。同时，制造商需要从海量传感器和操作数据中获得见解，以便能够优化运营、缩短分析时间并节约成本。NVIDIA GPU 加速技术可以大规模满足这些需求，而且完全不受地点限制。
面向工业领域的 AI 技术
推动自动化、效率和精度再上新台阶。
赋能工业数字化
世界各地的前沿工业企业正在借助 NVIDIA 技术推动其大型 AI 项目落地。NVIDIA 加速计算让部署工业级 AI 应用成为可能，有助您充分利用海量传感器和操作数据来优化运营、缩短分析时间、节约成本并实现产量最大化。
行业
探索 AI 在工业领域的实际应用
制造
从设计到交付，全面重塑制造业。
半导体
推动亚纳米级技术进步。
航空航天
推动性能、可制造性和效率再上新台阶。
农业
AI 正在掀起新一轮农业变革浪潮。
汽车
推动端到端创新
用例
开发者如何使用 NVIDIA AI
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合成数据生成
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增强学习
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工业设施数字孪生
合成数据生成
开发者将合成数据与现实世界数据结合，来创建经过仔细标记的数据集，以训练多模态物理 AI 模型，从而节省大量训练时间并大幅降低成本。现在，借助 NVIDIA Cosmos™，开发者可以通过 3D 到现实的工作流生成更大的数据集。
增强学习
在仿真时借助强化学习，机器人可以通过试错法在任何虚拟环境中进行训练。借助该功能，机器人能够发展现实世界的自动化任务所需的复杂的大运动和精细运动技能，例如抓取新物体、四足行走和学习复杂的操作技能。
Agility, Apptronik, Fourier Intelligence, Unitree
工业设施数字孪生
利用 Omniverse SDK 和 API 开发先进的工业设施数字孪生解决方案，并为您的软件实现数据互操作性、基于物理的可视化、生成式 AI 和实时协作。
Delta Electronics
探索并构建
利用 NVIDIA 技术加速工作流
探索预构建的 Omniverse Blueprint 和工作流，快速开发或增强基于 OpenUSD
的应用和服务。
成功案例
查看实际影响
向行业领导者学习使用 AI 优化流程、规避风险和降低成本的经验。
Foxconn 开发物理 AI 赋能的智能工厂
全球领先的电子产品制造商 Foxconn 使用数字孪生和工业 AI 智能体以更快的速度设计、优化和实现工厂上线。
高速 AI：日立铁路利用 NVIDIA 技术推进实时铁路分析
这家全球运输公司正在使用企业级工业边缘计算平台 NVIDIA IGX，以改善铁路运营、降低维护成本和减少能耗。
虚拟工厂如何助力实现工业数字化
欧特克、大陆集团、和硕、Rockwell Automation、西门子和纬创等制造商正在积极部署数字化技术和虚拟工厂，为从规划到运营的各个环节解锁全新可能。
台达电子正在利用数字孪生和合成数据重新定义生产线和工业检测
在开始实际生产之前，台达电子使用 NVIDIA Omniverse™ 和 NVIDIA Isaac Sim™ 仿真应用优化工厂流程的各个环节。
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新闻和活动
资源
深入了解 AI 在工业领域的实际应用
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视频
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博客
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培训
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社区
图片来源：Siemens
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工业 AI 的未来发展方向是什么？
工业 AI 正在推动设计和制造流程的下一个时代。聆听来自西门子、梅赛德斯 - 奔驰和和和硕的行业领导者分享代理式 AI 和数字孪生如何改变设计、建造和运营工业设施及产品的方式。
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